Analyse · Aufbau · Betrieb
Wir bauen und betreiben die KI-Operationen hinter Ihrem Geschäft.
KI-Automatisierung heißt nicht, ein weiteres Tool zu kaufen. Es heißt, die immer gleichen Handgriffe — E-Mails sortieren, Daten übertragen, Berichte bauen — an Workflows zu übergeben, die im Hintergrund laufen. Wir analysieren, wo in Ihren Abläufen die Zeit versickert, bauen die Automatisierung mit n8n und LLMs auf Ihre Prozesse zu, und betreiben sie — damit sie nicht nach drei Wochen verstummt. Das ist der Unterschied zwischen KI-Automatisierung und echter Orchestrierung.
Das Problem
Ihre besten Leute sind in Verwaltung vergraben. Berichte dauern Tage. Wissen lebt in E-Mail-Postfächern. Nach 18 Uhr geht Ihr Unternehmen dunkel. Sie haben versucht, Tools hinzuzufügen — aber mehr Tools schufen mehr Silos, mehr Logins und mehr manuelle Arbeit. Das Problem ist nicht Technologie. Es ist Orchestrierung.
Drei Phasen, eine Abfolge
Sie können bei jeder davon einsteigen. Die meisten Kanzleien und Büros beginnen mit dem Audit — es ist die einzige Phase, die Ihnen sagt, ob sich die beiden anderen überhaupt lohnen.
1. Analyse
Wir verbringen eine Woche in der Arbeit, die Ihr Team immer wieder doppelt macht, und kommen mit einer priorisierten Liste zurück: was sich automatisieren lässt, was man besser lässt, und was beides kostet.
Workflow-Mapping
Jeder wiederkehrende Prozess, mit Zeitmessung. Nicht das, was das Organigramm behauptet — sondern das, was Postfach und Dateiserver tatsächlich zeigen.
Wohin die Stunden wirklich gehen
Meistens nicht dorthin, wo man es vermutet. Der Fund, der das Audit bezahlt, ist in der Regel eine Aufgabe, für die es intern nicht einmal einen Namen gab.
Was nicht automatisiert gehört
Der halbe Wert eines Audits liegt in der Liste der Dinge, die automatisierbar aussehen und sich noch nicht lohnen. Diese Liste steht im Bericht.
Ein kalkulierter Plan
Jeder Kandidat mit Schätzung und Amortisationszeit — damit die Entscheidung zum Bauen eine Rechnung ist und kein Vertrauensvorschuss.
Sie wissen genau, wo KI Zeit und Geld spart — mit Zahlen.
2. Aufbau
Maßgeschneiderte Orchestrierung mit LLMs und den Tools, für die Sie ohnehin schon zahlen. Keine neue Software, die jemand lernen muss — KI kommt dort hinein, wo sie die Arbeit verändert, und sonst nirgends.
Orchestrierung, kein Chatbot
Workflows, die beobachten, entscheiden und ablegen. Das Modell ist ein Schritt in einer Kette — nicht das Produkt.
Ihr Modell, Ihre Entscheidung
OpenAI, Anthropic, Llama oder ein privates Modell auf Ihrer eigenen Hardware. Der Pipeline ist es gleich — und Ihrem Team auch.
Context Engineering
Intent-Klassifikation und eine Retrieval-Schicht auf Ihren eigenen Dokumenten — damit Antworten aus Ihrem Material kommen und nicht aus dem Internet.
Eine Übergabe, die hält
Tests, Deployment und Einarbeitung mit den Menschen, die damit arbeiten werden. Ein System, das niemand öffnet, existiert nicht.
Ein produktionsreifes KI-System, das Ihr Team tatsächlich nutzt.
3. Betrieb
Wir betreiben, überwachen und entwickeln weiter, was wir gebaut haben. Sozusagen das KI-Ops-Team, das Sie nicht einstellen mussten — immer da, immer besser.
Monitoring, das uns weckt, nicht Sie
Alarmierung rund um die Uhr auf allen Workflows. Sie erfahren davon, weil es bereits behoben ist — nicht weil ein Mandant angerufen hat.
Monatliche Prompt-Arbeit
Prompts driften, wenn sich Ihr Geschäft verändert. Sie werden an der tatsächlichen Nutzung überarbeitet — nicht daran, wie sie am Tag des Livegangs klangen.
Quartalsweises Nachtrainieren
Agenten werden auf aktualisierten Dokumenten neu verankert — damit das System mit dem Unternehmen altert und nicht gegen es.
Änderungswünsche inklusive
Der Workflow, den Sie nächstes Quartal brauchen, ist Teil des Retainers — kein neues Angebot.
Jeden Monat justieren wir nach: Prompts, Routing und die Fälle, die danebengingen.
Branchen, in denen wir arbeiten
KI-Orchestrierung zugeschnitten auf die spezifischen Workflows, Compliance-Anforderungen und Datensysteme Ihrer Branche.
Context Engineering + 6 KI-Agenten. 84% Admin-Zeit reduziert.
Case Study ansehen →
142 Immobilien verwaltet. 91% Berichtszeit gespart.
Case Study ansehen →
420 Mandanten, 2.800 Fristen. Null verpasst.
Case Study ansehen →
41% mehr Platzierungen. Gleiches 18-Personen-Team.
Case Study ansehen →
3.800 Policen. Null verpasste Verlängerungen.
Case Study ansehen →
94% Statusanfragen automatisiert. 2-Min-Antwort.
Case Study ansehen →
24 Kunden, 74% Admin-Reduktion. Läuft wie 60 Leute.
Case Study ansehen →Sie führen eine Agentur? Sehen Sie, wie dasselbe Betriebsmodell für Agenturen mit mehreren Kundenaccounts funktioniert.
Was wir automatisieren
KI-Workflows, zugeschnitten auf Ihre Branche und Prozesse — und zu einem Ablauf orchestriert.
E-Mail- & Kommunikationsautomatisierung
E-Mails automatisch sortieren, entwerfen und beantworten mit KI. Nachrichten ans richtige Team weiterleiten, Aktionspunkte extrahieren und Ihren Posteingang auf Null halten.
Dokumentenverarbeitung & -extraktion
Daten aus Rechnungen, Verträgen und Formularen extrahieren. KI liest, klassifiziert und leitet Dokumente automatisch in Ihre bestehenden Systeme weiter.
Kundensupport-Triage
KI übernimmt den First-Level-Support — beantwortet FAQs, leitet Tickets weiter und eskaliert Sonderfälle mit vollem Kontext an Ihr Team.
Vertriebspipeline-Automatisierung
Leads bewerten, CRM-Daten anreichern und Follow-ups automatisch auslösen. Ihre Pipeline läuft schneller mit weniger manuellem Aufwand.
Reporting & Analytics
Dashboards, Wochenberichte und KPI-Alerts generieren — ohne einen Finger zu rühren. KI zieht aus mehreren Quellen und liefert Insights.
Internes Wissensmanagement
Eine durchsuchbare KI-Wissensdatenbank aus Ihren Dokumenten, SOPs und Slack-Threads aufbauen. Ihr Team bekommt sofort Antworten statt in Dateien zu suchen.
Multi-System-Datensynchronisation
CRM, ERP, Tabellen und Datenbanken synchron halten. KI erkennt Konflikte, dedupliziert Datensätze und sorgt für eine einzige Datenquelle.
Unser Tech-Stack
Enterprise-grade Tools, Open-Source-LLMs und private agentische Workflows — vollständig DSGVO-konform.
n8n
Workflow-Orchestrierung
OpenAI
GPT-Modelle
Claude
Anthropic KI
Llama
Open-Source-LLMs
Mistral
Open-Source KI
PostgreSQL
Datenspeicher
Make
Integrationsplattform
Zapier
App-Konnektoren
Sie arbeiten mit sensiblen Daten?
Kanzleien, Steuerberatungen und Gesundheitsteams betreiben unsere Automatisierungen hinter einer Datenschutz-Schicht — PII geschwärzt, bevor ein KI-Modell beteiligt ist, EU- oder On-Premise-Verarbeitung, lückenloser Audit-Trail.
Privacy-First KI entdeckenHäufige Fragen zur KI-Automatisierung
Was kostet KI-Automatisierung für ein Unternehmen?
Wie lange dauert die Einführung von KI-Automatisierung?
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