Fallstudie
Die Werkstatt, die das Handbuch liest
850 Techniker bei einem europäischen Premium-Händlernetz. 40.000 Seiten Servicehandbücher, TSBs und Schaltpläne. Eine Reparatur begann früher mit 30+ Minuten Suchen. Heute beginnt sie mit einer Frage.
Die Herausforderung
Ein Premium-Händlernetz mit 850 Technikern. Jede Reparatur beginnt gleich: Baujahr identifizieren, Ausstattungsvariante, regionale Variante — dann das richtige Verfahren in 40.000 Seiten Handbüchern, TSBs und Schaltplänen finden. Erfahrene Techniker wussten, wo sie suchen mussten. Neuere brauchten teils 30+ Minuten, während der Kunde im Wartebereich saß.
Sechs Tabs offen, immer noch keine Antwort
Servicehandbücher, TSBs, Schaltpläne, Schulungsmaterial. Die Information existierte. Sie zu finden war der Engpass.
Suchen dauerte länger als reparieren
30+ Minuten Suchen, bevor ein Schraubenschlüssel angesetzt wurde. Der Kunde wartete im Wartebereich, während der Techniker durch Handbücher blätterte, um eine einzige Drehmomentangabe zu bestätigen.
Dreißig Jahre Erfahrung, nur in einem Kopf
Erfahrene Techniker wussten, wo sie suchen mussten — und wo das Handbuch falsch lag. Neue Mitarbeiter nicht. Der Unterschied zeigte sich in den Reparaturzeiten und der First-Time-Fix-Rate.
Drei Baujahre, zwei Ausstattungen, ein falsches Kabel
Das Verfahren für den 2,5-Liter-SUV von 2019 ist nicht das Verfahren für den Kompakt-Crossover von 2021. Die falsche Seite wurde angewendet. Reklamationen folgten.
Die Lösung
Wir haben die Suche gebaut, die das Handbuch für sie liest. Ein Techniker stellt die Frage, die er einem erfahrenen Kollegen stellen würde — in normaler Sprache. Die Antwort kommt zurück als das exakte Verfahren für das exakte Modell, mit dem richtigen Diagramm und der richtigen Drehmomentangabe. Dahinter: 40.000 Seiten Dokumentation, indexiert und auf Automobil-Sprache trainiert.
Handbuch-Leser
Verarbeitet 40.000+ Seiten PDFs, Diagramme und technische Zeichnungen. Extrahiert Drehmomente, Teilenummern und Verfahren in ein durchsuchbares Format.
Suche in normaler Sprache
Vektordatenbank, trainiert auf Automobil-Vokabular. Ein Techniker stellt die Frage so, wie er sie einem Kollegen stellen würde. Das System versteht die Frage, nicht nur die Stichworte.
Schritt-für-Schritt-Antworten
Ein Large Language Model erzeugt die Antwort. Jede Antwort kommt mit dem relevanten Diagramm, den Drehmomentangaben und allen TSBs für das exakte Baujahr.
Diagramme inklusive
Schaltpläne, Bauteilpositionen und Explosionsansichten werden automatisch mit der Antwort verknüpft. Keine zweite Suche.
Fahrzeug: Modell und Motorcode aus dem Auftrag
Gefragt in: normaler Sprache, nicht als Teilenummer
Bestand: Werkstatthandbücher, Bulletins, Schaltpläne
Implementierungszeitplan
Die Handbücher lesen
Jedes Servicehandbuch, jeden TSB und jedes Schulungsdokument katalogisiert. 40.000+ Seiten, normalisiert in einem einzigen Index.
Die Sprache beibringen
Custom Embeddings, trainiert auf Automobil-Terminologie. Das Antwortmodell auf echten Technikerfragen feinjustiert, bis es nicht mehr wie ein Chatbot klang.
50 Techniker, 5 Autohäuser
Begrenzte Veröffentlichung. Beobachtet, welche Abfragen scheiterten, auf diesen Edge Cases nachtrainiert, behoben — bevor skaliert wurde.
Live im gesamten Netzwerk
Deployment im gesamten Händlernetz. Tablet für die Werkstatt, Desktop für den Teile-Tresen. 850 Techniker am ersten Tag.
Die Ergebnisse
Die Suchzeit vor einer Reparatur sank von über 30 Minuten auf unter 10.
First-Time-Fix-Rate um 23% gestiegen.
Einarbeitung neuer Techniker halbiert — sie stellen dem System die Fragen, die sie früher einem erfahrenen Kollegen gestellt haben.
Kundenzufriedenheit um 31% gestiegen. Wartezeiten im Lounge-Bereich sind weggebrochen.
Anrufe bei der technischen Hotline um 45% gesunken. Die meisten Fragen erreichen keinen Menschen mehr.
Verwendete Technologien
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