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Flaggschiff-Produkt

Context Engineering Engine

Das Gehirn Hinter Dem System

Context Engineering macht KI-Orchestrierung zuverlässig: Jeder Agent erhält Identität, Absicht, Historie und Dokumente — Ergebnisse statt Halluzinationen.

6-Stufen
Pipeline
99,2%
Intent-Genauigkeit
120K+
Dokumente indexiert

Das Problem

KI Ohne Kontext Ist Nur Raten

Die meisten Unternehmen schrauben einen Chatbot an ihre Systeme und wundern sich, warum er halluziniert. Was fehlt, ist Kontext, kein größeres Modell. Ohne zu wissen, wer fragt, was vorher gefragt wurde und welche Daten relevant sind, liefert KI allgemeine, unzuverlässige Antworten.

So funktioniert es

Schritt 1

Anfrage trifft ein

Eine E-Mail oder WhatsApp-Nachricht erreicht das System.

Schritt 2

Kontext-Zusammenstellung

Die Engine baut ein vollständiges Kontextpaket: wer fragt, was benötigt wird, was aus der Historie und Wissensbasis relevant ist.

Schritt 3

Intelligentes Routing

Die angereicherte Anfrage wird an den/die richtigen Agenten mit allem verteilt, was für ein genaues Ergebnis benötigt wird.

Schritt 4

Qualitätsprüfung

Output wird gegen den ursprünglichen Anfragekontext validiert vor der Auslieferung.

Hauptfunktionen

  • Parse — entfernt Rauschen aus E-Mails, Signaturen, Threading, um die tatsächliche Anfrage zu extrahieren
  • Identify — ordnet Absender der Benutzerdatenbank zu mit Rolle, Berechtigungen und Anfrage-Historie
  • Classify — Intent-Erkennung über Bericht, Recherche, Präsentation, Compliance, Vertrieb, Wissen
  • Decompose — zerlegt komplexe mehrteilige Anfragen in parallele Teilaufgaben mit Abhängigkeiten
  • Enrich — zieht relevanten Kontext aus RAG-Wissensbasis, früheren Berichten, Benutzerpräferenzen
  • Route — verteilt an den/die richtigen spezialisierten Agenten mit vollständigem Kontextpaket

Perfekt für

Kontextbewusste KI

Generische Chatbots durch kontextbewusste KI ersetzen, die Ihr Unternehmen wirklich versteht.

Institutionelles Gedächtnis

Systeme für institutionelles Gedächtnis aufbauen, die keine Kundeninteraktion vergessen.

Natürlichsprachliche Schnittstellen

Natürlichsprachliche Schnittstellen über komplexe interne Systeme ermöglichen.

Mehrsprachige Verarbeitung

Mehrsprachige Anfragen verarbeiten mit automatischer Spracherkennung und Antwort-Zuordnung.

Angetrieben von

GPT-4oClaude APIpgvectorPostgreSQLFastAPIPythonLangChain

Unsere weiteren Produkte

Jedes Produkt funktioniert eigenständig oder als Teil eines vollständigen KI-Orchestrierungs-Stacks.

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